AMLNN是……

PPOCR是百度开源的一个OCR 工具链，适合端侧与服务器部署，PPOCR包含较多模型，最基本的是文本检测和文本识别模型。这里介绍的是这两个模型在AMLNN平台上的部署示例。

深度学习模型 是一套「固定网络结构 + 训练好的权重参数」的组合。

• 网络结构：描述计算图、层、算子、数据流，规定做什么运算、按什么顺序算，没有具体数值
• 权重参数：网络每一层的可学习数值（卷积核、偏置、全连接权重等），是模型 “学到的知识”

PPOCR提供的是推理模型是飞桨推理引擎模型，包含三个文件：

• 权重文件
• 模型结构文件
• 推理配置文件

使用PaddleX 的 Paddle2ONNX 插件可以将PPOCR飞桨模型转换为onnx模型，参考paddleocr - obtaining_onnx_models。

使用adlaconvter工具可以将onnx模型转换为adla模型。