ai:ai基础
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版 | ||
| ai:ai基础 [2026/05/27 22:47] – xing | ai:ai基础 [2026/05/27 22:59] (当前版本) – xing | ||
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| 行 3: | 行 3: | ||
| ## 生命周期 | ## 生命周期 | ||
| - | AI生命周期是规划、训练、部署和维护 AI 系统的迭代过程。 | + | AI生命周期是规划、训练、部署和维护AI系统的迭代过程。 |
| 1. 问题定义：确认要使用AI解决的具体问题 | 1. 问题定义：确认要使用AI解决的具体问题 | ||
| 行 15: | 行 15: | ||
| ## 算法 | ## 算法 | ||
| - | * 监督学习（用于标记数据预测） | + | AI算法主要按学习机制与功能用途分类。常见分类包括：监督学习（用于标记数据预测）、无监督学习（用于发现数据模式）、强化学习（通过奖惩机制学习决策）、深度学习（模拟人脑神经网络），以及近年来主流的生成式AI。 |
| - | * 无监督学习（用于发现数据模式） | + | |
| - | * 强化学习（通过奖惩机制学习决策） | + | |
| - | * 深度学习（模拟人脑神经网络） | + | |
| - | * 近年来主流的生成式AI | + | |
| ### 监督学习 | ### 监督学习 | ||
/app/www/public/data/attic/ai/ai基础.1779900465.txt.gz · 最后更改: 由 xing